近日多家媒体报道称，印度正在成为数据中心强国，增长速度在亚洲仅次于中国。报道称，印度在数据中心建设方面的投资扩张速度超过了日本、新加坡等地，科技巨头亚马逊、微软和印度大型企业信实工业等公司正在印度进行大规模投资。外界纷纷关注，拥有众多IT人才的印度是否能借势成为人工智能（AI）强国？

资本注入

据英国《金融时报》19日报道，微软和亚马逊等大型科技集团准备在印度投资数十亿美元建设计算基础设施，以争夺AI这一新兴行业的主导地位，印度正努力成为领先的人工智能中心。

据报道，当地官员表示，微软已承诺向印度南部特伦甘纳邦投资约 37 亿美元。据行业研究机构Structure Research称，这家科技巨头已在印度收购土地，用于建设数据中心，将增加 660兆瓦的IT容量——相当于欧洲约50万家庭的年用电需求。与此同时，亚马逊也计划到2030年在印度投资约127亿美元建设数据业务基础设施。

微软印度及南亚总裁普尼特向《金融时报》表示：“印度如今是全球最令人兴奋的科技市场之一。我们的目标是不断增强这一地区的实力，给那些既为印度又为世界创新的客户提供服务。”

此外，印度本土的阿达尼集团和信实工业公司也正在进行大规模数据中心投资。

《日本经济新闻》援引美国商业地产服务和投资公司世邦魏理仕调查最新的报告显示，印度的数据中心投资正在逐步扩大， 在2024-2026年的3年间将增加容量约为850兆瓦(MW)的数据中心设备，将比2023年底时的950MW增加近1倍。虽然仍落后于排名第一的中国，但印度容量增幅远高于同期495MW的韩国、407MW的日本以及314MW的澳大利亚。

全球数据中心市场规模持续扩容，人口数量庞大且经济快速增长的印度发展尤为显著。统管世邦魏理仕印度部门的安什曼认为，银行和保险公司等金融服务公司很有可能在今后主导印度的数据中心发展。

除工程公司和制造公司之外，IT企业也有可能会组建研究开发部门专用的独立数据中心。从银行到消费品制造商，几乎所有企业都在疫情后加速数字化进程，印度国内数据中心需求也在增加。咨询巨头贝恩公司预计，印度的网络消费市场规模到2030年之前将达到1万亿美元。

《金融时报》报道称，由于智能手机和廉价数据的普及，印度的数字经济迅速增长。正如谷歌和Alphabet首席执行官皮查伊在谷歌年会上所说，印度在个人电脑普及率方面不太可能赶上发达国家，但在移动设备普及率方面，与前几代人相比，有更多的人能够使用移动设备。美国IT咨询公司IDC的高级调查负责人贾乌拉也称，“印度拥有庞大的人口数量，国内有很多终端用户。”

《日本经济新闻》报道称，随着印度使用电子结算和网购等数字服务的网民增加，信息通信企业为了进一步吸引人才扩大业务，纷纷在印度开设公司。分析师认为在这一背景下，印度的数据中心投资激增是必然趋势。

AI目标

分析人士表示，“主权人工智能”的概念推动了各国政府对本国数据中心的需求。各国政府热衷于确保敏感信息在本国境内存储和处理，并开发自己的人工智能系统和工具。

印度电子与信息技术部于2023年出台了《数字个人数据保护法》，制定了人工智能的指导方针。今年3月，印度内阁批准了印度人工智能计划，为印度人工智能（AI）任务投资1037亿卢比（约合12.5亿美元），希望建立一个全面的生态系统，催化人工智能创新，促进人工智能在各个领域的应用，同时专注于技能发展和社会经济转型。

印度观察者研究基金会网站刊文称，2013年至2022年间，印度人工智能公司已获得77.3亿美元的资金，在AI投资方面位居世界第六。

发展受限

但是，作为衡量AI算力的一个重要指标，截至去年，印度的数据中心容量仍然只有1GW左右，而中国的容量即将达到约4GW，《日本经济新闻》评论称，显然印度仍有很大的发展空间。

根据印度咨询公司Tracxn和印度人工智能协会的数据，过去4年，印度AI初创公司激增70家。但在AI大模型领域的公司不到10家，且业务主要集中在对话AI、智能助手等，基本不涉及基础模型的研发。印度的独角兽公司Krutrim的自研模型Krutrim AI在使用时仅允许输入424个字符。

工信部赛迪研究院研究室主任、高级经济师朱帅称，印度作为IT大国，曾过度依赖低附加值的IT外包业务。如今印度的AI企业也多数从事诸如大量数据标注和初步处理的AI项目而非前沿的AI技术研发，导致创新不足。据悉，在人工智能专利方面，印度每1000亿美元的国内生产总值约有300件居民专利申请，而中国和美国分别为5738件和1253件。

此外，IDC的云数据中心通信基础设施研究小组副总裁齐亚姆表示：“印度要想成为数据中心领域的领导者，一个重大任务是完善的基础设施建设。”美国国际贸易署也称，印度发展AI面临基础设施限制。印度某些地区对高速互联网和数字基础设施的有限访问可能会阻碍人工智能技术的广泛采用。

在网络基建方面，2023年，中国5G基站总数就已超过248万个，覆盖率超过96%，而印度只有30万个，覆盖率仅达到30%-40%。数据中心耗水耗电，印度不仅电力基础设施建设相对落后，还是世界上水资源最紧张的国家之一，这些都影响印度的AI企业的发展效率和运营成本。

各国的AI竞争不仅仅是具体技术的竞争，也是社会发展程度、产业结构、人口素质方面的综合比拼。复旦大学南亚研究中心副研究员谢超称，除了上述因素，印度还存在营商环境较差、官僚主义严重、人才外流等问题，这些都会影响印度AI产业的长足发展。

（来源：环球时报）