日前，为提高广东保险业“退保黑产”治理工作信息化水平，加强大数据模型在专项治理工作中的应用，广东省保险中介行业协会联合广东省保险行业协会举办广东保险销售从业人员高风险业务、高风险人员风控建模交流会。保通保险代理有限公司（以下简称“保通代理”）、中国银行保险信息技术管理有限公司（以下简称“中国银保信”）应邀做主题分享，广东金融监管局金融消保处、人身保险监管处干部应邀参会，517名保险中介机构、保险公司的主要负责人和消费者权益保护、业务管理、合规管理、信息技术等部门相关人员参会。

根据会议安排，广东省保险中介行业协会副会长单位、互联网保险中介专业委员会主任单位保通代理分享了借助人工智能业务防线构建防范打击“退保黑产”的实践经验。

“保通代理以数据平台为基础、风控规则平台为纽带，将风控决策落地全业务场景、贯穿全业务周期，通过‘系统+模型’敏捷高效管控高风险业务、高风险人员。”保通代理风险管理部总监缪玉明介绍，针对当前“退保黑产”产业链组织严密、上下游串联等特点，公司通过大数据积累和机器学习搭建了A端代理人关联关系模型、C端客户关联关系模型，深入挖掘风险线索、提示疑似黑产团伙、留存涉案证据。在风控工作信息化、智能化建设的协助下，保通代理人身保险保单13个月继续率稳定保持在95%以上。

中国银保信有关负责人从保险从业人员数据建模、车联网数据风控建模、健康险核保核赔数据建模等三个角度介绍了中国银保信近年来在保险行业数据风控领域取得的成绩与经验。在保险从业人员风控领域，通过对从业者执业经历、业务品质及异常风险事件等因素的完整刻画，形成了从业人员的综合风控指标；在车联网数据风控建模方面，通过对车辆配置等静态数据和车辆行驶等动态数据综合计算，支持行业保险产品研发、销售承保、定价及理赔的全过程；在健康险及意外险数据风控领域，通过整合全行业意外险、健康险、寿险经营数据，实现以自然人或企业法人为中心的风险信息库，主要以评分或标签的形式提供场景化的信息查询服务。

广东省保险中介行业协会秘书长郭海滨在会上号召全体会员单位，通过保险销售人员个人特征信息、培训及分级授权信息、日常展业信息及在理赔纠纷、客户投诉中的角色表现等多维度数据，利用机器学习、算法及人工智能技术从信息洪流中挖掘规律，识别行为表现偏离正轨的异常点，提早识别高风险人员、高风险业务，提早开展风控干预，减少公司损失、保护消费者权益。

“会员单位在开展风控建模时要将跨部门协作落到实处，不仅要打通前、中、后台的信息壁垒，探索搭建多维度、多要素、多层次的高风险人员、高风险业务预警模型，更要与行业协会数据互通，形成联防联治高压网，高风险人员一处失信，处处受限。”郭海滨表示。

来源：中国银行保险报